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A Ascensão da Inteligência Artificial na Engenharia da Qualidade: Insights do Relatório de 2024

A inteligência artificial (IA) está rapidamente se tornando um divisor de águas na área de engenharia da qualidade (EQ), impulsionando a automação e a inovação em várias etapas do processo de desenvolvimento de software e a etapa dos testes não ficam de fora. O Relatório sobre o Estado da Qualidade do Software de 2024 destaca essa tendência, revelando que aproximadamente 45% dos entrevistados já utilizam ferramentas com recursos de IA para suas atividades de qualidade de software, um aumento significativo em relação aos 39% do ano anterior.


Adoção da IA: Uma Questão de Experiência?


Curiosamente, o relatório também revela uma divisão intrigante na adoção da IA com base no nível de experiência. Profissionais com mais de três anos de experiência em desenvolvimento de software ou engenharia da qualidade são menos propensos a usar recursos de IA, com taxas de adoção abaixo de 40%. Em contrapartida, a taxa de adoção entre aqueles com três anos ou menos de experiência é de 65%. Essa tendência sugere que profissionais mais experientes podem estar relutantes em adotar novas tecnologias como a IA para tarefas de engenharia da qualidade.


taxa de adoção de IA em testes de software

Aplicações da IA em Qualidade de Software: Uma Visão Geral


A inteligência artificial (IA) está sendo amplamente utilizada em diversas tarefas de Engenharia da Qualidade (EQ), abrangendo desde a geração de casos de teste e priorização até a detecção e correção de bugs. O relatório revela que 50% dos entrevistados já utilizam IA para gerar casos de teste para testes manuais, o que é particularmente interessante, visto que 69% dos que ainda não adotaram a automação de testes já estão utilizando IA para essa finalidade.


Além disso, 37% dos participantes aplicam IA para a geração de casos de teste e scripts para testes automatizados, enquanto 36% a utilizam para a geração de dados de teste. Esses números reforçam o papel crucial da IA generativa nas atividades de QA, agilizando e otimizando processos que antes demandavam mais tempo e recursos.


É importante notar que a adoção da IA não se limita apenas aos engenheiros de testes automatizados. Apesar de apenas um terço dos engenheiros de QA manuais relatarem o uso de IA, metade dos participantes da pesquisa adota IA para a geração de testes em testes manuais. Isso sugere que a IA está sendo utilizada por profissionais em diversas funções, impulsionando a eficiência e a qualidade em todo o processo de desenvolvimento de software.


No entanto, o relatório também revela que a adoção da IA ainda é baixa em áreas onde seu impacto potencial é significativo, como testes de regressão visual, manutenção de testes, análise, relatórios e agendamento. Isso indica que ainda há um longo caminho a percorrer para que a IA seja totalmente integrada aos processos de QA.


Aplicação de IA em atividades de teste de software e engenharia de qualidade

Em suma, a IA está se tornando uma ferramenta indispensável para as equipes de testes, automatizando tarefas, melhorando a eficiência e permitindo que os profissionais se concentrem em atividades mais estratégicas e de maior valor agregado. À medida que a tecnologia continua a evoluir, podemos esperar que a IA desempenhe um papel cada vez mais importante na otimização e aprimoramento dos processos de EQ.


Adoção Crescente da IA Generativa em Testes


Apesar das baixas taxas gerais de adoção da IA, o relatório destaca um aumento constante no uso da IA generativa para a criação de casos de teste, scripts e dados de teste. A análise das oito principais tarefas de EQ em que os entrevistados utilizaram recursos de IA revela um aumento constante no uso da IA generativa para a criação de casos de teste, scripts para testes automatizados e dados de teste nos últimos três anos. A porcentagem de entrevistados que utilizam IA para geração de casos de teste e scripts aumentou de 35% em 2022 para 37% atualmente, e para geração de dados de teste, aumentou de 32% em 2022 para 36% hoje.


Embora esses aumentos sejam modestos, eles indicam uma tendência de adoção gradual, mas contínua, sugerindo a probabilidade de crescimento sustentado. No entanto, a adoção da IA em outras tarefas, como priorização de testes, detecção e correção automatizada de defeitos e planejamento e agendamento de testes, não apresenta tendências claras. Essa tendência crescente na adoção da IA generativa destaca seu valor potencial na otimização de várias etapas do processo de teste, particularmente na criação e execução de testes.


Adoção de IA generativa nos testes de software de 2022 a 2024

Desafios e Oportunidades na Adoção da IA

Apesar dos avanços e da crescente aplicação da IA, o relatório também identifica obstáculos para sua adoção em processos de Engenharia da Qualidade. A falta de ferramentas de IA capazes e preocupações com segurança e privacidade são as principais barreiras, citadas por 44% e 38% dos participantes, respectivamente. A falta de confiança nas ferramentas de IA, devido à inconsistência e baixo desempenho, também é uma preocupação para 30% dos entrevistados.


No entanto, o futuro da IA em EQ parece promissor. Espera-se que ferramentas aprimoradas por IA se tornem mais capazes de oferecer suporte a várias atividades de EQ em um futuro próximo. Prevê-se uma evolução significativa na adoção da IA para atividades de EQ, particularmente no aprimoramento dos processos de teste de software. A IA não substituirá os testadores, mas aumentará os processos de EQ automatizando e simplificando tarefas demoradas, como revisão de código, geração de testes, manutenção, análise e relatórios. O foco será em aproveitar a IA para aumentar a cobertura de testes, identificar lacunas na cobertura de testes e priorizar a execução de casos de teste.


principais desafios para adoção de IA nos testes de software


Teste.ai: Liderando o Caminho com IA nos Testes de SW

Na Teste.ai, acreditamos que a IA não se trata apenas de automação, mas de aumentar a inteligência e a eficiência do processo de teste. Nossas soluções de IA, como a geração inteligente de casos de teste funcionais e não funcionais como testes de segurança, performance e até testes unitários, capacitam as equipes de testes a oferecer software de alta qualidade de forma mais rápida, eficiente e com maior cobertura.


Abrace o Futuro da IA em EQ

Apesar dos desafios, o futuro da IA em engenharia da qualidade é brilhante. À medida que a tecnologia continua a evoluir e amadurecer, podemos esperar que a IA desempenhe um papel cada vez mais importante na otimização e melhoria dos processos de EQ. Na Teste.ai, estamos comprometidos em liderar essa jornada, fornecendo soluções de IA de ponta que capacitam as equipes de EQ a liberar todo o seu potencial.

Junte-se a nós na vanguarda da inovação em testes de IA. Experimente o poder da Teste.ai hoje mesmo e veja como a IA pode transformar seus processos de engenharia da qualidade.

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