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A automação de testes não funcionais é fundamental para garantir a qualidade e a performance de
aplicações de software em um cenário cada vez mais complexo. A Inteligência Artificial (IA) vem desempenhando um papel crucial nesse processo, proporcionando avanços significativos em áreas como usabilidade, segurança, desempenho e testes de API. No blog do Teste.ai, exploramos como a IA está transformando os testes não funcionais, incluindo áreas de destaque, como DAST (Testes de Segurança de Aplicações Dinâmicas) e SAST (Testes de Segurança de Aplicações Estáticas), e apresentamos as ferramentas de geração de testes disponíveis em nosso site que potencializam esse progresso.
A Evolução dos Testes Não Funcionais com IA:
Os testes não funcionais tradicionalmente englobam uma série de características críticas de uma aplicação, incluindo as áreas de segurança e desempenho. Com a IA, esses testes se tornam mais abrangentes, eficientes e precisos, permitindo a identificação de problemas complexos e a melhoria contínua da qualidade de software. Além disso com ferramentas de IA é possível cobrir testes não funcionais sem a necessidade de uma equipe tão especializada, afinal não são todos os testadores que possuem skills técnicos e que entendam de por exemplo testes de carga, testes de segurança e/ou usabilidade ao mesmo tempo. Sendo assim é fundamental o uso de ferramentas que facilitem a criação de cenários e casos de testes não funcionais e que adotem padrões e técnicas eficientes. Alguns exemplos e técnicas notáveis incluem:
Testes de Usabilidade:
Exemplos: avaliação de fluxos de usuário, facilidade de navegação, feedback do usuário.
Técnicas: rastreamento do comportamento do usuário em tempo real, análise de calor (heatmap), avaliação de acessibilidade.
Confira mais como a inteligência Artificial pode melhorar a experiência do usuário neste post!
Testes de Segurança (DAST e SAST):
Exemplos: detecção de vulnerabilidades, simulação de ataques, análise de comportamento suspeito.
Técnicas: verificação de segurança em tempo real, análise estática de código, simulação de ataques de injeção.
Aprofunde-se mais sobre testes de segurança e as principais diferenças entre DAST e SAST neste post!
Testes de Desempenho (Stress Tests):
Exemplos: medição de tempo de resposta, análise de uso de recursos, escalabilidade.
Técnicas: testes de carga, análise de desempenho sob carga, perfil de uso.
Testes de API:
Exemplos: validação de solicitações e respostas, integração de sistemas, gerenciamento de chamadas de API.
Técnicas: testes de contrato, monitoramento de API em tempo real, virtualização de serviços.
Benefícios da IA nos Testes Não Funcionais:
Aumento da cobertura de testes, abrangendo cenários complexos.
Redução da necessidade de especialistas na equipe.
Identificação precoce de problemas, antes que eles afetem os usuários.
Redução de custos e tempo, graças à automação avançada.
Melhoria contínua da qualidade do software, por meio de feedback preciso e insights em tempo real.
Conclusão:
A IA está revolucionando os testes não funcionais, tornando-os mais abrangentes, eficazes e eficientes, abrangendo áreas como DAST, SAST e stress tests. No Teste.ai, estamos comprometidos em oferecer ferramentas avançadas de geração de testes que utilizam a IA para melhorar a usabilidade, segurança, desempenho e integrações de API. À medida que continuamos a avançar nesse campo, a IA se torna uma aliada poderosa para garantir a qualidade e o sucesso de suas aplicações de software.
Descubra como nossa plataforma pode potencializar seus testes não funcionais e elevar sua aplicação a um novo patamar de qualidade e confiabilidade. Junte-se à revolução da IA nos testes não funcionais com o Teste.ai!